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Post by hmonower990 on Apr 17, 2024 10:01:48 GMT
如果您沒有將生成式人策略中,那麼您並沒有落後。 很少公司能夠實現整合,而能夠解決所有問題的公司更是少之又少。 Anthropic 聯合創始人 Benjamin Mann 在最近的一次會議上所說的話令我震驚: 「世界上最大的公司,包括科技、銀行、零售商等,都在推進這項技術。與我們交談的一家大型銀行來找我們,他們說:“我們一直在與公司中的每個人交談,我們有 500 多個不同的用例,我們希望將大型語言模型應用於其中。 ”這真是令人難以置信——他們甚至不知道從哪裡開始。 讓我們明確一點:對於任何技術的應用,去找一家擁有 500 多個用例的技術提供者不僅是沒有用的,而且是無用的。這是適得其反的。它讓我想起企 巴基斯坦 電話號碼 業內容和行銷軟體早期的浪費,當時閃亮的、演示驅動的功能推動了技術決策。即使您的公司無法為技術可以完成的事情(例如個人化)提供足夠的內容或數據,也沒關係。它是新的,演示看起來很棒,所以您開發了一個用例並購買了它。 您是否被告知要「少花錢多辦事」? 同時,人們將生成式人工智慧視為一種「用更少的資源做更多的事」的方式。在過去 20 年裡,內容和行銷團隊有多少次聽過這句話?現在這就像是我們耳邊的鼓聲。 預算的增加或減少似乎並不重要。唯一的細微差別是要強調哪個字——或多或少。 您是否被要求用更少的資源做 更多的事情?這就是創造性的生產力。或者您是否被要求從更少的能力或資源中獲得更多的成果?這樣就更有效率了。
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